Проведено дослідження псевдобулевих теоретико-ігрових моделей з неповною інформацією про платіжну функцію й обгрунтовано можливість їх використання в системах підтримки прийняття рішень. Розроблено методи аналізу, редукції та загальну схему розв'язання антагоністичних ігор з булевими стратегіями й платіжною функцією на основі апарата теорії функцій алгебри логіки й диз'юнктивних нормальних форм. Запропоновано спосіб емпіричного узагальнення прецедентної початкової інформації про платіжну функцію за допомогою алгоритмів навчання, заснованих на побудові бінарних розв'язуючих дерев. Наведено метод оцінювання точності на базі використання ймовірності помилки бінарного розв'язуючого дерева, застосованого для синтезу описів класів значень платіжної функції. Розроблено алгоритми розбивки значень платіжної функції на класи. Запропоновано нове формулювання та метод розв'язання псевдобулевих ігор з послідовним вибором гравцями своїх дій. Описано ієрархію класів, що дозволяє впровадити теоретико-ігрові моделі з булевими стратегіями в комп'ютерні системи підтримки прийняття рішення. На підставі представленої базової ієрархії класів розроблено теоретико-ігрові підсистеми в програмних комплексах для вибору оптимальних рішень у разі наявності невизначених і протиборчих факторів за умов часткової інформації. Проведено експерименти на реальних даних.

  Скачати повний текст